VII.7 El censo de obras de arte y arquitectura antigua del Renacimiento, 1947-2005

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Maximilian Schich

Maximilian Schich es un historiador de arte que trabaja como DFG investigador científico invitado en BarabásiLab—Centro de investigación de redes complejas de la Universidad Northeastern de Boston, donde colabora con otros científicos en el estudio de redes complejas de historia del arte y arqueología. Este mapa presenta una imagen exhaustiva de una base de datos académica completa— el censo de obras conocidas de arte y arquitectura antigua conocidas en el Renacimiento. El mapa va más allá de los debates teóricos acerca de los estándares de las bases de datos, formatos y software por medio de la descripción de la configuración real de la información existente. Enfocándose en la conectividad de las entradas de las bases de datos, el mapa corrige los indicadores de datos que han sido simplificados en exceso con perjuicio de la exactitud, tal y como ocurre con el número de los expedientes sin procesar. Las anotaciones en el mapa destacan una multitud de percepciones de gran valor que los eruditos pueden utilizar para guiar el acceso a datos, administración e investigación. Se pueden producir mapas similares para bases de datos relacionales o enlaces de información abierta en cualquier dominio. Este mapa fue creado justo antes de la transición de un sistema de base de datos gráficos (http://www.dyabola.de)a un sistema de base de datos relacionales más tradicional (http://www.census.de), lo que permite la comparación del estado histórico con logros futuros.

Translation by:

Mabel Basterrechea, Ph.D., Department of Modern Languages and Literatures, College of Arts and Sciences, University of Miami.

References:

Schich, Maximilian. 2010. “Revealing Matrices.” In Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts, edited by Julie Steele and Noah Lilinsky, 227-254. Sebastopol, CA: O‘Reilly.

Schich, Maximilian. 2011. The Census of Antique Works of Art and Architecture Known in the Renaissance, 1947-2005. Courtesy of Maximilian Schich. In “7th Iteration (2011): Science Maps as Visual Interfaces to Digital Libraries,” Places & Spaces: Mapping Science, edited by Katy Börner and Michael J. Stamper. http://scimaps.org.

Acknowledgements: This exhibit is supported by the National Science Foundation under Grant No. IIS-0238261, CHE-0524661, IIS-0534909 and IIS-0715303, the James S. McDonnell Foundation; Thomson Reuters; the Cyberinfrastructure for Network Science Center, University Information Technology Services, and the School of Library and Information Science, all three at Indiana University. Some of the data used to generate the science maps is from the Web of Science by Thomson Reuters and Scopus by Elsevier. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation.